[새소식] 마틴 스타이네거 교수 인터뷰, "과학의 미래는 협력과 공유에 달려 있습니다"
[출처: National Science Review] New methods are revolutionizing biology: an interview with Martin Steinegger
https://academic.oup.com/nsr/article/12/6/nwaf142/8111611?login=true
[인터뷰 내용 요약]
마틴 스타이네거 교수는 2021년 Nature 논문에서 DeepMind 소속이 아닌 유일한 공동저자로서 AlphaFold2 개발에 기여했습니다. 그는 MMseqs2, Foldseek, ColabFold 등 혁신적인 단백질 서열 및 구조 분석 도구를 개발하며 생물정보학 분야를 선도하고 있습니다.
특히, Foldseek는 AlphaFold가 생성한 대규모 단백질 구조 데이터베이스(AlphaFold DB)에서 빠르고 효율적인 구조 검색을 가능하게 하는 도구로 주목받고 있습니다. ColabFold는 AlphaFold2를 기반으로 누구나 쉽게 단백질 구조 예측을 수행할 수 있도록 만든 플랫폼입니다.
특히, Foldseek는 AlphaFold가 생성한 대규모 단백질 구조 데이터베이스(AlphaFold DB)에서 빠르고 효율적인 구조 검색을 가능하게 하는 도구로 주목받고 있습니다. ColabFold는 AlphaFold2를 기반으로 누구나 쉽게 단백질 구조 예측을 수행할 수 있도록 만든 플랫폼입니다.
스타이네거 교수는 비전통적인 학업 경로를 거쳐 독일과 미국에서 연구 후 현재 서울대에서 활발히 연구 중이며, 오픈소스 개발과 국제 협력을 통해 연구 생태계 발전에 크게 기여하고 있습니다. 그는 단백질 기능 해석과 변이 영향 예측 분야의 도전 과제를 강조하며, 앞으로 대규모 서열과 구조 데이터 통합 분석에 중점을 두고 연구를 진행할 계획임을 밝혔습니다.
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생물정보학의 최전선, 마틴 스타이네거 교수
"과학의 미래는 협력과 공유에 달려 있습니다"
- Martin Steinegger, National Science Review 인터뷰 중
세계적으로 주목받는 생물정보학자 마틴 스타이네거 교수는 거대한 생명과학 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 도구들을 개발하며 오픈사이언스를 선도하고 있습니다.
최근 National Science Review 와의 인터뷰에서 그는 차세대 과학자를 위한 연구 철학을 이렇게 전합니다:
“논문보다 더 오래 남는 것은, 모두가 함께 쓸 수 있는 기술입니다.”
자세한 내용은 위 링크를 참조하세요.
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