진화를 일으키는 대표적인 기제인 돌연변이, 유전자 표류, 재조합, 유전자 흐름 및 자연선택은 직접 관찰할 수 없지만 유전자 변이의 패턴에 큰 변화를 가져온다. 유전체학 기술이 최근 크게 발전함에 따라 유전자 변이의 패턴을 전장유전체 규모에서 관찰하는 것이 드디어 가능해졌다. 본 연구실은 유전자 변이 자료를 전장유전체 수준에서 생산 및 분석함으로써 과거 진화 기제의 영향을 상세하게 재구성하는 것을 목표로 하고 있다. 본 연구실의 첫 번째 연구 주제는 과거 약 1만 년 동안에 걸친 인류의 이동과 집단 간 혼합을 현재 살아있는 사람의 유전체와 고유전체 자료를 함께 분석하여 추론하는 것이다. 두 번째 연구 주제는 여러 인류 집단이 갖고 있는 적응적 표현형의 진화를 자연 선택과 선택 중립적인 인구사 모형을 모두 고려하여 설명하는 것이다. 마지막으로는 집단유전체학 연구 기법을 사람과 모델 생물 이외의 자연 집단에 적극적으로 적용할 계획이다. 본 연구실의 모든 연구 주제들은 대규모 유전체 자료 생산 기법인 차세대 시퀀싱(next generation sequencing) 및 마이크로어레이, 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 클러스터 컴퓨팅을 적극 활용하고 있다.
Genetic variation is observable outcome of unobservable past evolutionary processes, such as mutation, genetic drift, recombination, gene flow and natural selection. Recent developments in genomic technologies now allow us to retrieve genome-wide genetic variation data in population scale. Our laboratory focuses on reconstructing actions of the evolutionary processes in fine resolution by producing and analyzing genome-wide patterns of genetic variation. The first research topic of our lab is to reconstruct world-wide human migration and admixture for the past 10,000 years or so by combining genomes of ancient and present-day individuals. The second topic is to understand the role of natural selection in shaping complex adaptive phenotypes on top of neutral demographic history. Last, we aim at extending our population genomic approach to non-human non-model-organism species. Our lab heavily utilizes high-throughput genomics technologies for data production (e.g. next generation sequencing and microarrays) and high performance computing clusters on large-scale data processing and analysis.
We encourage talented and enthuastic trainees to join us for MSc/PhD programs as well as undergraduate research internship. For the graduate program, we highly recommend experiences in evolutionary and/or molecular biology and basic knowledge in statistics and programming. If you are interested in joining us, please send your CV, transcripts, and a brief statement of your research interest/proposal to the following e-mail address: cwjeong@snu.ac.kr