서울대학교병원 융합의학과 의생명정보학 연구실에서 인공지능 관련 연구원을 모집합니다.

□ 모집부서 및 담당자
모집부서: 서울대학교병원 융합의학과 Biomedical Informatics Lab
채용담당: 서울대학교병원 융합의학과 교수 김광수
연구실 정보: https://sites.google.com/view/snuh-bmi-lab/home
지원 이메일: bmilab.snuh@gmail.com


□ 모집분야: 인턴 및 연구원
❍ 연구실 소개
서울대학교 의생명정보학연구실(BMI lab)은 첨단 인공지능 기술과 방대한 의료 데이터를 결합하여 한국의 의생명정보학(bioinformatics) 연구를 선도하고 있으며, 최근에는 디지털 병리 이미지와 인공지능을 결합한 프로젝트에 집중하고 있습니다.

대부분 제한적인 open dataset(TCfont-family: 휴먼명조; letter-spacing: -.5pt;">만으로 연구를 진행하는 타 연구소와 다르게, 서울대병원은 세계 최대 규모의 암질환 병리 이미지 코호트 및 임상 데이터를 보유하고 있으며, BMI lab은 single cell transcriptomics, spatial transcriptomics, whole exome sequencing 등 첨단 bioinformatics 기술에 대한 풍부한 연구 경험이 있습니다. 또한 병리학자, 임상교수, 의료 데이터 전문가, AI 연구진들이 긴밀하게 소통하고 협업하여 시너지를 발휘하고 있습니다. 또한 BMI lab에서 단독으로 사용하는 대규모 font-family: 휴먼명조; letter-spacing: -.5pt;">서버(H100 4대, A6000 20대)를 구축하여 또한 인공지능 연구자들이 최고의 역량을 발휘할 수 있도록 지원하고 있습니다.

우리 연구실은 병리 이미지 분석과 함께, 임상, 영상, 분자생물학을 아우르는 통합적 접근으로 의료 AI 분야의 혁신을 이끌고 있으며, 이에 동참하실 열정 있는 연구원 선생님들의 지원을 기다립니다.

본 모집은 서울대학교병원 직원 채용과는 무관하며, 의생명정보학연구실(PI: 김광수 교수)에서 정부의 연구비 등을 지원받아 모집하는 개별 채용임을 알려드립니다.

❍ 모집 대상
- 인공지능 관련 연구원 (학사 졸업 예정자, 학사 혹은 석사 학위 소지자)


□ 필요 역량
❍ 기술: 딥러닝 프레임워크(ex. Pytorch, Tensorflow 등) 사용 경험


□ 우대 사항
❍ 영상 인공지능(computer vision) 대회 참여 경험(예: Kaggle, 의료 AI 경진대회 등)


□ 전형절차 및 지원 방법
❍ 전형절차: 서류 전형 -> 면접 전형
서류 합격자에 한해 개별 연락, 불합격 시 개별 통보 없음

❍ 지원방법:
- 이메일 제목: “[연구원 지원서]_홍길동”
- 제출처: snuh@gmail.com 

□ 기타 참고사항
❍ 근무 조건:
- 고용 형태: 계약직 (본 고용은 서울대학교병원 직원 채용이 아님을 알려드립니다)
- 근무 형태: 전일제 (주 5일, 9~18시, 협의 가능)
- 근무지: 서울시 종로구
- 급여: 경력에 따른 협상

❍ 연구실 내 대학원 과정: 소정의 인턴 기간 후, 연구실 내 조건을 충족하고 서울대학교 입학 전형을 통과할 경우 대학원 진학 및 학업 병행 가능